Dentro L’algoritmo. L’ia Generativa Tra Trasparenza E Impatto
Sab 27 settembre 2025
10:00 - 11:15
Gratuito
Calcolo distanza...
Intervengono
Fabiano Benedetti, amministratore delegato e presidente beanTech
Gabriele Sarti, dottorando in Intelligenza artificiale Università di Groningen
Teresa Scantamburlo, ricercatrice, vincitrice cattedra "Generali" IA Responsabile e Sostenibile Università di Trieste
Modera
Luca Bortolussi, docente di Informatica Università di Trieste
Abstract
L’intelligenza artificiale generativa sta trasformando il modo in cui creiamo contenuti e prendiamo decisioni. Questo evento propone un dialogo multidisciplinare su tre temi chiave: l’adattamento dell’IA per massimizzarne l’impatto economico, la comprensione del suo funzionamento interno e l’esplorazione delle implicazioni etiche e sociali della sua adozione. L’obiettivo è promuovere un uso responsabile e trasparente di queste tecnologie, con una prospettiva critica e consapevole.
A cura di Università di Trieste
Modificato più di un mese fa
Collezione di eventi
Pagine coinvolte
Trieste Next
Trieste è la Città della Scienza: 2 università, 1 parco scientifico e tecnologico, più di 30 istituti di ricerca, un’altissima percentuale di ricercatori (oltre 35 ogni 1.000 occupati contro una media europea di poco meno di 6). Trieste Next è un “osservatorio” dove trovano visibilità ricerca applicata e nuove tecnologie, un “laboratorio” di idee concrete e soluzioni pratiche per accrescere il benessere delle comunità e la competitività delle aziende. Trieste Next è una “vetrina dell’innovazione” e della ricerca applicata dove i ricercatori e gli imprenditori presentano le proprie esperienze e raccontano come, grazie al trasferimento tecnologico della ricerca più avanzata, possano nascere nuove soluzioni.
Fabiano Benedetti
Laureato in Informatica con il massimo dei voti, inizia la sua carriera nel 1997 nel settore IT per la sanità. Nel 2001 fonda beanTech insieme a Massimiliano Anziutti, suo compagno di studi, con l’obiettivo di costruire una realtà capace di guidare le imprese nella trasformazione digitale. Oggi è CEO e presidente di un’azienda che conta oltre 240 collaboratori e 30 milioni di fatturato. Parallelamente, ha ricoperto ruoli istituzionali come vicesindaco di Colloredo di Monte Albano e oggi è Consigliere del Consiglio Generale di Confindustria Udine. Grazie alla profonda conoscenza del mondo IT e all’esperienza maturata in centinaia di progetti, Benedetti guida un team in grado di coprire l’intera filiera del dato: dalla raccolta alla valorizzazione, dall’infrastruttura alla business intelligence, fino all’AI applicata all’industria.
Gabriele Sarti
Studente di dottorato in Intelligenza artificiale e trattamento del linguaggio automatico presso l'Università di Groningen, nei Paesi Bassi. La sua ricerca si concentra sull'analisi di modelli del linguaggio generativi al fine di migliorare la trasparenza e l'affidabilità nell'interazione uomo-IA, con argomenti che spaziano dall'interpretabilità, alla traduzione automatica, e che includono applicazioni di metodi di IA per la lingua italiana. È il creatore di Inseq, una libreria software open source utilizzata su scala internazionale per l'analisi di modelli del linguaggio, e uno degli organizzatori del workshop BlackboxNLP, una delle principali conferenze sull'IA spiegabile applicata al linguaggio. In precedenza, ha lavorato come ricercatore presso Amazon AWS AI Labs a New York e la startup triestina Aindo.
Teresa Scantamburlo
Teresa Scantamburlo è ricercatrice all’università Ca’ Foscari di Venezia, dove insegna Etica digitale. Si occupa di impatto etico e governance dell’intelligenza artificiale.
Luca Bortolussi
Attualmente professore ordinario di Informatica all'Università di Trieste, dove dirige l'AI-lab. È stato professore associato (2015-2021) e assistente (2006-2015) nella stessa Università. Nel 2014-2015 è stato professore di Modelling and Simulation all'Università di Saarland e professore ospite nel 2026 e 2018 2021. Nel 2012 è stato ricercatore ospite alla School of Informatics dell'Università di Edimburgo. Si è laureato in Matematica a Trieste nel 2003 e ha conseguito il dottorato in Informatica nel 2007 all'Università di Udine. I suoi interessi di ricerca sono incentrati sull’intelligenza artificiale, includendo metodi simbolici e formali in informatica, apprendimento automatico probabilistico e deep leaning, simulazione e controllo. Si occupa anche di sistemi ciber-fisici, sistemi adattivi collettivi, intelligenza artificiale spiegabile e varie applicazioni in medicina, assicurazioni, industria, sostenibilità e cambiamento climatico.